Estimation of the number of seriously injured road traffic casualities in Germany based on GIDAS, using a decision tree method and the TraumaRegister DGU-®
- In line with the new definition introduced by the European Commission (EC), the number of seriously injured road casualties in Germany for 2014 is assessed in this study. The number of MAIS3+ casualties is estimated by two different methodological approaches. The first approach is based on data from the German Inâ€Depth Accident Study (GIDAS), which is closely related to the German Road Traffic Accident Statistics. The second approach is based on data from the German TraumaRegister DGU-® (TRâ€DGU), which includes many more hospitals but not all MAIS3+ injuries.
Verfasserangaben: | Sandra Niesen, Kerstin Auerbach, Markus Lerner, Claus Pastor, Andreas Schepers, Marcus WischORCiD, Rolf Lefering, Axel Malczyk, Uli Schmucker |
---|---|
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 31.10.2018 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2016 |
Beteiligte Körperschaft: | Universität Witten/Herdecke, Institut für Forschung in der Operativen Medizin (IFOM) |
Datum der Freischaltung: | 31.10.2018 |
Freies Schlagwort / Tag: | Demografie; Frontalzusammenstoß; Klassifizierung; Krankenhaus; Medizinische Untersuchung; Motorradfahrer; Schweregrad (Unfall; Tödlicher Unfall; Verletzung; Verletzung) Classification; Demography; Fatality; Head on collision; Hospital; Injury; Medical examination; Motorcyclist; Severity (accid; injury) |
Bemerkung: | Außerdem beteiligt: Unfallforschung der Versicherer, Berlin ; Akademie für Unfallchirurgie, München Volltext frei verfügbar unter: http://www.ircobi.org/wordpress/downloads/irc16/pdf-files/19.pdf |
Quelle: | IRCOBI Conference Proceedings 2016, Paper No. 19 |
Institute: | Abteilung Verhalten und Sicherheit im Verkehr / Abteilung Verhalten und Sicherheit im Verkehr |
Abteilung Fahrzeugtechnik / Abteilung Fahrzeugtechnik | |
Sonstige / Sonstige | |
DDC-Klassifikation: | 3 Sozialwissenschaften / 31 Statistiken / 310 Sammlungen allgemeiner Statistiken |
collections: | BASt-Beiträge / ITRD Sachgebiete / 83 Unfall und Mensch |