Autonome Systeme für Straßenbetriebsdienste (AETAS BAB)

Autonomous systems for road maintenance services (AETAS BAB)

  • Ziel des Projekts ist die Identifikation von Use Cases für den Einsatz automatisierter, vernetzter Maschinen und Fahrzeuge im Straßenbetriebsdienst auf Bundesautobahnen und ihrer jeweiligen Einsatzbedingungen. Für diese Use Cases wurden Einsatzpotenziale aufgezeigt, dabei sollen sie sich am technisch Machbaren orientieren. Mit dem Ergebnis der Untersuchungen soll die Industrie in die Lage versetzt werden, die Entwicklung automatisierter, vernetzter Maschinen und Fahrzeuge für den Straßenbetriebsdienst auf Autobahnen fortzusetzen, sodass diese anforderungsgerecht für die Straßenbaulastträger auf dem Markt verfügbar sind. Die Ergebnisse sollen veröffentlicht werden und damit wettbewerbsfrei zur Verfügung stehen. Besonders die drei im Projekt näher untersuchten Use Cases eignen sich besonders für weitere Forschungsprojekte, um eine möglichst zeitnahe Umsetzung von sicherheits- und effizienzsteigernden Automatisierungslösungen im Straßenbetriebsdienst zu unterstützen. Darüber hinaus sollte, vorbereitend für den zukünftigen Einsatz autonomer Fahrzeuge im Straßenbetriebsdienst, die Rolle der Technischen Aufsicht untersucht und es sollten Erfahrungswerte in einem Pilotprojekt gesammelt werden. In diesem Kontext ist auch die Entwicklung eines autonomen Basisfahrzeugs zielführend, da dieses mit verschiedenen Aufbauten versehen und so für unterschiedliche Einsatzbereiche verwendet werden kann. Dies erhöht das Marktpotenzial für die Industrie und senkt die Kosten für den Anwender. Zukünftig spielt die Cybersecurity vor allem im Rahmen von Automatisierungslösungen eine immer größere Rolle. Daher sollten die im Projekt gewonnen Erkenntnisse, insbesondere mit Blick auf die ausgewählten Use Cases, vertieft und ausgebaut werden.
  • The project aims to identify use cases for the operation of automated, connected machines and vehicles in road maintenance on federal motorways and their specific operating conditions. These use cases should have a proven application potential and should also be oriented towards what is technically feasible. The results of the investigations should help the industry to continue the development of automated and connected machines and vehicles for road maintenance on motorways so that they become commercially available according to the requirements of the road authorities. The results are to be published and thus made available in a non-competitive way. The three use cases selected within the project are of particular relevance for future research projects to support the implementation of safety- and efficiency-enhancing automation solutions in road maintenance services as soon as possible. In preparation for the future use of autonomous vehicles in road maintenance, the role of the technical supervisor should be investigated and experiences should be gathered for instance in a pilot project. The development of an autonomous basic vehicle is also promising in this context, as it can be equipped with various components and thus be used for different areas of application. This increases the market potential for the industry and reduces the costs for the user. In the future, cybersecurity will be a topic of growing importance, especially in the context of automation solutions. Therefore, the knowledge gained in the project should be deepened and expanded, especially concerning the selected use cases.

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Metadaten
Verfasserangaben:Christian Lüpges, Daniel Kleer, Christian Holldorb, Frank Zielke
URN:urn:nbn:de:hbz:opus-bast-28112
ISBN:978-3-95606-739-6
ISSN:0943-9331
Schriftenreihe (Bandnummer):Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen, Reihe V: Verkehrstechnik (372)
Verlag:Fachverlag NW in der Carl Ed. Schünemann KG
Verlagsort:Bremen
Dokumentart:Buch (Monographie)
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):11.09.2023
Datum der Erstveröffentlichung:11.09.2023
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
Datum der Freischaltung:11.09.2023
Freies Schlagwort / Tag:Bundesautobahnen; Fahrzeugeautomatisierung; Maschinenautomatisierung; Straßenbetriebsdienst
Road Operations Service; automated machines; automated vehicles; federal motorways
Seitenzahl:84 Seiten
Bemerkung:
Bericht zum Forschungsprojekt 03.0596
Potenzialanalyse zum Einsatz automatischer/autonomer Technologien
(Maschinen u. Fahrzeuge) im Straßenbetriebsdienst auf Autobahnen

Fachbetreuung
Horst Badelt
Christopher Schirrmeister

Referat
Verkehrsbeeinflussung und Straßenbetrieb
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Lizenz (Deutsch):License LogoBASt / Link zum Urhebergesetz

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