Machine Learning, Deep Learning, KI? Grundlagen und Chancen im Straßenbereich
- Der Text beschreibt, wie Künstliche Intelligenz (KI) durch Anwendungen wie ChatGPT populär geworden sind aber ihre Entwicklung bereits in den 1950er Jahren begann. Auch im Verkehrswesen spielt KI heute eine wichtige Rolle, da sie zur Optimierung des Verkehrsflusses, zur Erhöhung der Sicherheit und zur Reduzierung von Unfällen beiträgt.
| Author: | Johannes Hiller, Esther Chevalier, Adrian FazekasORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.53184/SVT4-2025-1 |
| Parent Title (German): | Straßenverkehrstechnik 4/2025 |
| Publisher: | Kirschbaum Verlag GmbH |
| Document Type: | Article |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/04/14 |
| Date of first publication: | 2025/04/29 |
| Publishing institution: | Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) |
| Release Date: | 2025/04/29 |
| Tag: | Automatische Fahrzeugidentifikation; Automatische Identifikation; Datenbasis; Datenfusion; Datenverarbeitung; Detektion; Fahrzeug; Künstliche Intelligenz; Lichtsignalsteuerung; Sensor; Verkehrsinfrastruktur; Verkehrstechnik Artificial intelligence; Automatic identification; Automatic vehicle identification; Data fusion; Data processing; Database; Detection; Sensor; Traffic engineering; Traffic signal control; Transport infrastructure; Vehicle |
| First Page: | 241 |
| page number: Document ends on page ...: | 246 |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Licence (German): |  BASt / Link zum Urhebergesetz |
