Machine Learning, Deep Learning, KI? Grundlagen und Chancen im Straßenbereich
- Der Text beschreibt, wie Künstliche Intelligenz (KI) durch Anwendungen wie ChatGPT populär geworden sind aber ihre Entwicklung bereits in den 1950er-Jahren begann. Auchim Verkehrswesen spielt KI heute eine wichtige Rolle, da sie zur Optimierung des Verkehrsflusses, zur Erhöhung der Sicherheit und zur Reduzierung von Unfällen beiträgt.
| Author: | Johannes Hiller, Esther Chevalier, Adrian FazekasORCiDGND |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.53184/SVT4-2025-1 |
| Parent Title (German): | Straßenverkehrstechnik 4/2025 |
| Publisher: | Kirschbaum Verlag GmbH |
| Document Type: | Article |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2025/04/14 |
| Date of first publication: | 2025/04/29 |
| Publishing institution: | Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) |
| Release Date: | 2025/04/29 |
| First Page: | 241 |
| page number: Document ends on page ...: | 246 |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Licence (German): |  BASt / Link zum Urhebergesetz |
