Thorsten Kathmann, Aleksandra Pušica, Bastian Wyrich, Peter Saleh, Andreas Hula

• Zum Stand 2015 sind rund 26 Prozent aller auf Landstraßen tödlich verunglückten Kraftfahrzeugfahrenden auf Unfälle mit Aufprall auf einen Baum zurückzuführen. Das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur reagierte im Folgejahr mit dem Schreiben StB 11/7121.4/1/2680544 und bat darin die obersten Straßenbaubehörden der Länder um die Prüfung einer Nachrüstung von Fahrzeug-Rückhaltesystemen (FRS) an Bundesfernstraßen, an denen Hindernisse in weniger als 4,5 m Entfernung vom Fahrbahnrand nicht ausreichend durch passive Schutzeinrichtungen gesichert sind. Zur Evaluierung, wie erfolgreich einzelne vorgenommene Nachrüstmaßnahmen an Landstraßen hinsichtlich der Verbesserung der Verkehrssicherheit sind, wurde im vorliegenden Forschungsprojekt das Analysetool „SiNa“ entwickelt. Dazu wurden die beiden Evaluierungsverfahren „Vorher-Nachher-Vergleich“ und „Empirical-Bayes-Verfahren“ im Tool implementiert. Es zeigte sich, dass die Nachrüstmaßnahmen, bezogen auf alle 103 von den Landesämtern gemeldeten Maßnahmenstellen, zur Erhöhung der Verkehrssicherheit beitragen. Dabei war es unwesentlich, ob das gesamte Maßnahmenkollektiv oder Kollektive, welche nur Systeme zur Absicherung von Einzelhindernissen bzw. linienhaften Hindernissen sowie der am häufigsten eingesetzten Systeme, betrachtet wurden. Die Maßnahmenwirkung als Bewertungskenngröße liegt je nach untersuchtem Kollektiv zwischen 0,59 und 0,89. Bei beiden Evaluierungsverfahren sind die ermittelten Maßnahmenwirkungen ähnlich hoch. Die Maßnahmenwirkung gibt das Verhältnis der volkswirtschaftlichen Unfallkosten im Zeitraum vor und nach der Umsetzung der Nachrüstmaßnahme an. Somit zeigen Werte zwischen 0 und 1 reduzierte (erwartete) volkswirtschaftliche Unfallkosten auf, die sich aus der Nachrüstung von Schutzeinrichtungen ergeben haben. Wirksamkeitsanalysen für weitere Vergleiche von Systemtypen und verschiedenster Randbedingungen (z. B. DTV-Wert, Fahrstreifenbreite und zulässige Höchstgeschwindigkeit) konnten nicht durchgeführt werden, da der hierfür erforderliche Stichprobenumfang je zu betrachtendem Kollektiv aufgrund fehlender Daten nicht erzielt werden konnte. Damit in Zukunft auch diese Auswertungen durchgeführt werden können, wurden Empfehlungen für eine bundesweit einheitliche Erhebung dieser Daten formuliert.
• In 2015, around 26 percent of all fatalities on rural roads were the result of tree accidents. The following year, the Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure reacted with the letter StB 11/7121.4/1/2680544 and asked the highest road construction authorities of the federal states to examine the installation of vehicle restraint systems (vrs) on federal roads where obstacles less than 4.5 metres from the edge of the road are not adequately secured by vrs. The “SiNa” analysis tool was developed in this research project to evaluate how successful individual retrofitting measures carried out on rural roads are in terms of improving road safety. The two evaluation methods “before-after comparison” and “Empirical Bayes method’ were implemented in the tool for this purpose. It was shown that the retrofitting measures contribute to an increase in road safety in relation to all 103 measuring points reported by the state authorities. It did not matter which measure collective was considered. The effectiveness of the measures is between 0.59 and 0.89 depending on the collective examined. The effectiveness of the measures determined using the two evaluation methods was similarly high. The measure effectiveness indicates the ratio of the economic accident costs in the period before and after the implementation of the retrofit measure. Values between 0 and 1 indicate reduced (expected) economic accident costs resulting from retrofitted vrs. Effectiveness analyses for further comparisons of system types and various conditions (e.g. ADT, lane width and maximum permitted speed) could not be carried out as the sample size required for each collective under consideration could not be achieved due to a lack of data. To ensure that these evaluations can also be carried out in future, recommendations were formulated for a standardized nationwide collection of this data.