TY  - JOUR
A1  - Johannes, Hiller
A1  - Cziudai-Sonntag, Felix
A1  - Sammet, Jennifer
A1  - Schmitt, Dominik
T1  - Wo ist der Baum? KI-gestützte Baumerkennung im Straßenraum mithilfe von Fernerkundungs- und Befahrungsdaten
T2  - Straßenverkehrstechnik 4/2025
N2  - Straßenbäume, insbesondere Alleen, sind wichtige ökologische Elemente, bergen jedoch bei Verkehrsunfällen ein hohes Risiko, weshalb genaue Daten über ihren Bestand für die Verkehrssicherheit unerlässlich sind. In dem Beitrag wird ein KI-gestütztes Verfahren zur Erstellung eines Baumkatasters für Bundesfernstraßen vorgestellt, das sowohl dem Schutz der Bäume als auch der gezielten Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen dient.
KW  - Baum
KW  - Detektion
KW  - Straßenseitenfläche
KW  - Fernerkundung
KW  - Satellit
KW  - Luftaufnahme
KW  - Laser
KW  - Messung
KW  - In Bewegung
KW  - Datenverarbeitung
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Tree
KW  - Detection
KW  - Roadside
KW  - Remote sensing
KW  - Satellite
KW  - Aerial photography
KW  - Laser
KW  - Measurement
KW  - Mobile
KW  - Data processing
KW  - Artificial intelligence
KW  - Inventory
KW  - Inventar
Y1  - 2025
UR  - https://bast.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/3141
SP  - 261
EP  - 266
PB  - Kirschbaum Verlag GmbH
ER  -